人工智能 第2版

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1人工智能的定义与发展
4 (p1-2): 1.2人类智能与人工智能
5 (p1-2-1): 1.2.1智能信息处理系统的假设
7 (p1-2-2): 1.2.2人类智能的计算机模拟
8 (p1-3): 1.3人工智能各学派的认知观
10 (p1-4): 1.4人工智能的研究与应用领域
11 (p1-4-1): 1.4.1智能感知
13 (p1-4-2): 1.4.2智能推理
16 (p1-4-3): 1.4.3智能学习
19 (p1-4-4): 1.4.4智能行动
25 (p1-5): 1.5未来50年的人工智能问题
28 (p1-6): 1.6人类级人工智能
28 (p1-7): 习题
30 (p2): 第2章 知识表示和推理
30 (p2-1): 2.1概述
30 (p2-1-1): 2.1.1知识和知识表示
32 (p2-1-2): 2.1.2知识-策略-智能
33 (p2-1-3): 2.1.3人工智能对知识表示方法的要求
33 (p2-1-4): 2.1.4知识的分类
34 (p2-1-5): 2.1.5知识表示语言问题
35 (p2-1-6): 2.1.6现代逻辑学的基本研究方法
37 (p2-2): 2.2命题逻辑
38 (p2-2-1): 2.2.1语法
38 (p2-2-2): 2.2.2语义
40 (p2-2-3): 2.2.3命题演算形式系统
41 (p2-3): 2.3谓词逻辑
42 (p2-3-1): 2.3.1语法
43 (p2-3-2): 2.3.2语义
46 (p2-3-3): 2.3.3谓词逻辑形式系统FC
47 (p2-3-4): 2.3.4一阶谓词逻辑的应用
49 (p2-4): 2.4归结推理
49 (p2-4-1): 2.4.1命题演算中的归结推理
52 (p2-4-2): 2.4.2谓词演算中的归结推理
61 (p2-4-3): 2.4.3谓词演算归结反演的合理性和完备性
65 (p2-5): 2.5产生式系统
66 (p2-5-1): 2.5.1产生式系统的组成部分
70 (p2-5-2): 2.5.2产生式系统的基本过程
70 (p2-5-3): 2.5.3产生式系统的控制策略
72 (p2-6): 2.6知识表示的其他方法
72 (p2-6-1): 2.6.1语义网络
79 (p2-6-2): 2.6.2框架
82 (p2-6-3): 2.6.3脚本
84 (p2-6-4): 2.6.4面向对象
87 (p2-7): 2.7基于知识的系统
88 (p2-7-1): 2.7.1知识获取
90 (p2-7-2): 2.7.2知识组织
91 (p2-7-3): 2.7.3知识应用
91 (p2-7-4): 2.7.4常识知识和大规模知识处理
92 (p2-8): 2.8小结
93 (p2-9): 习题
100 (p3): 第3章 搜索技术
101 (p3-1): 3.1概述
102 (p3-2): 3.2盲目搜索方法
102 (p3-2-1): 3.2.1生成再测试法
103 (p3-2-2): 3.2.2迭代加深搜索
104 (p3-3): 3.3启发式搜索
104 (p3-3-1): 3.3.1启发性信息和评估函数
105 (p3-3-2): 3.3.2最好优先搜索算法
106 (p3-3-3): 3.3.3贪婪最好优先搜索算法
107 (p3-3-4): 3.3.4 A算法和A*算法
111 (p3-3-5): 3.3.5迭代加深A*算法
111 (p3-4): 3.4问题归约和AND-OR图启发式搜索
112 (p3-4-1): 3.4.1问题归约的描述
113 (p3-4-2): 3.4.2问题的AND-OR图表示
114 (p3-4-3): 3.4.3 AO.算法
118 (p3-5): 3.5博弈
120 (p3-5-1): 3.5.1极大极小过程
122 (p3-5-2): 3.5.2α-β过程
124 (p3-6): 3.6小结
124 (p3-7): 习题
125 (p4): 第4章 高级搜索
125 (p4-1): 4.1爬山法搜索
128 (p4-2): 4.2模拟退火搜索
128 (p4-2-1): 4.2.1模拟退火搜索的基本思想
129 (p4-2-2): 4.2.2模拟退火算法
130 (p4-2-3): 4.2.3模拟退火算法关键参数和操作的设计
132 (p4-2-4): 4.2.4模拟退火算法的改进
134 (p4-3): 4.3遗传算法
134 (p4-3-1): 4.3.1遗传算法的基本思想
136 (p4-3-2): 4.3.2遗传算法的基本操作
141 (p4-3-3):…