计量经济分析 第6版 上

1 (p1): 第1部分 线性回归模型
3 (p1-1): 第1章 引言
3 (p1-1-1): 1.1计量经济学
4 (p1-1-1-1): 例1.1行为模型与诺贝尔经济学奖获得者
5 (p1-1-2): 1.2计量经济建模
5 (p1-1-2-1): 例1.2凯恩斯消费函数
7 (p1-1-3): 1.3数据与方法论
8 (p1-1-4): 1.4计量经济学的实践
9 (p1-1-5): 1.5本书的结构安排
10 (p1-2): 第2章 经典多元线性回归模型
10 (p1-2-1): 2.1引言
10 (p1-2-2): 2.2线性回归模型
11 (p1-2-2-1): 例2.1凯恩斯消费函数
13 (p1-2-2-2): 例2.2工资与受教育程度
13 (p1-2-3): 2.3经典线性回归模型的假定
15 (p1-2-3-1): 例2.3美国汽油市场
16 (p1-2-3-2): 例2.4转换对数模型
17 (p1-2-3-3): 例2.5短秩
21 (p1-2-4): 2.4归纳与总结
21 (p1-2-5): 关键术语与概念
23 (p1-3): 第3章 最小二乘法
23 (p1-3-1): 3.1引言
23 (p1-3-2): 3.2最小二乘回归
29 (p1-3-3): 3.3分块回归和偏回归
31 (p1-3-4): 3.4偏回归和偏相关系数
33 (p1-3-4-1): 例3.1偏相关系数
34 (p1-3-5): 3.5拟合优度与方差分析
36 (p1-3-5-1): 例3.2拟合消费函数
37 (p1-3-5-2): 例3.3投资方程的方差分析
40 (p1-3-6): 3.6归纳与总结
41 (p1-3-7): 关键术语与概念
41 (p1-3-8): 习题
43 (p1-3-9): 应用
44 (p1-4): 第4章 最小二乘估计的统计特性
44 (p1-4-1): 4.1引言
46 (p1-4-2): 4.2最小二乘估计的动机
47 (p1-4-3): 4.3无偏估计
48 (p1-4-3-1): 例4.1最小二乘估计的抽样分布
49 (p1-4-4): 4.4最小二乘估计的方差与高斯-马尔可夫定理
49 (p1-4-4-1): 例4.2两变量回归模型中的抽样方差
50 (p1-4-5): 4.5随机回归元的含义
51 (p1-4-6): 4.6估计最小二乘估计的方差
52 (p1-4-7): 4.7正态分布假设与基本统计推断
54 (p1-4-7-1): 例4.3工资方程
55 (p1-4-7-2): 例4.4汽油需求收入弹性的置信区间
57 (p1-4-7-3): 例4.5工资方程的F检验
58 (p1-4-8): 4.8最小二乘估计的有限样本特性
60 (p1-4-8-1): 例4.6 Longley数据中的多重共线性
64 (p1-4-9): 4.9最小二乘估计的大样本特性
68 (p1-4-9-1): 例4.7参数的非线性方程组:delta方法
70 (p1-4-9-2): 例4.8参数的非线性函数:Krinsky和Robb方法
71 (p1-4-9-3): 例4.9 gamma回归模型
74 (p1-4-10): 4.10归纳与总结
75 (p1-4-11): 关键术语与概念
75 (p1-4-12): 习题
77 (p1-4-13): 应用
79 (p1-5): 第5章 推断与预测
79 (p1-5-1): 5.1引言
79 (p1-5-2): 5.2约束与嵌套模型
81 (p1-5-3): 5.3假设检验的两种方法
84 (p1-5-3-1): 例5.1约束投资方程
88 (p1-5-3-2): 例5.2生产函数
90 (p1-5-4): 5.4非正态干扰和大样本检验
93 (p1-5-5): 5.5检验非线性约束
94 (p1-5-5-1): 例5.3长期边际消费倾向
96 (p1-5-6): 5.6预测
96 (p1-5-6-1): 例5.4投资预测
99 (p1-5-7): 5.7归纳与总结
99 (p1-5-8): 关键术语与概念
99 (p1-5-9): 习题
100 (p1-5-10): 应用
103 (p1-6): 第6章 函数形式与结构变化
103 (p1-6-1): 6.1引言
103 (p1-6-2): 6.2使用二值变量
104 (p1-6-2-1): 例6.1工资方程中的二值变量
106 (p1-6-2-2): 例6.2协方差分析
109 (p1-6-3): 6.3非线性变量
111 (p1-6-3-1): 例6.3非线性成本函数的函数形式
115 (p1-6-3-2): 例6.4本质线性回归
116 (p1-6-3-3): 例6.5…