Анализ данных: учеб. пособие

Main
Анализ данных: учеб. пособие

Анализ данных: учеб. пособие

Вольфсон М. Б.

0 / 0

0 comments

How much do you like this book?

What’s the quality of the file?

Download the book for quality assessment

What’s the quality of the downloaded files?

Рассматриваются принципы организации и построения систем поддержки принятия управленческих решений на предприятии на основе хранилищ данных, а также теоретические основы, методы и средства анализа данных на базе методологий OLAP и Data Mining. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также магистров и аспирантов. Возможно использование при выполнении курсовых и дипломных работ.

Year:

2015

Publisher:

ЭБС Лань

Language:

russian

File:

PDF, 1.52 MB

IPFS:

russian, 2015

Read Online

Conversion to is in progress

Conversion to is failed

You may be interested in

Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. — Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining

Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. — Системы поддержки принятия решений

Скляр А. Я., Высоцкая А. А., Горячев А. А. — Системы управления данными: Учебное пособие

Митина О. А., Юрченков И. А. — Технологии организации, обработки и хранения статистических данных: Учебное пособие

Орешков В. И. — Хранилища данных и OLAP-технологии: Учебное пособие

Сорокин А. Б., Железняк Л. М. — Технологии обучения: кластеризация и классификация: Практикум

Андрианова Е. Е., Липанова И. А., Сабинин О. Ю. — Управление данными. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие

Липанова И. А., Ильяшенко О. Ю., Андрианова Е. Е. — Информационные технологии. Поддержка принятия решения. Обработка данных: учебное пособие

Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. — Системы поддержки принятия решений: учебное пособие для СПО

Хоббс Л., Хилсон С., Лоуенд Ш. — Oracle9iR2: Разработка и эксплуатация хранилищ баз данных

— Материалы IV всесоюзной школы-семинара ''статистический и дискретный анализ данных и экспертное оценивание''. 2-7 сентября 1991 г.

Афонин А. Ю. Макарычев П. П. — Оперативный и интеллектуальный анализ данных

Замай C.С., Охонин В.А., Якубайлик О.Э. — Нейронные сети и ГИС

Алексеева Т.В., Лужецкий М.Г., Курганова Е.В. — Информационно-аналитические системы

Кирилл Еременко — Работа с данными в любой сфере

Алекс Дж. Гатман & Джордан Голдмейер — Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Бархатов Н.А., Ревунов С.Е. — Искусственные нейронные сети в задачах солнечно-земной физики

Заботнев М.С. — Динамика инвестиционного процесса: анализ и прогноз

Деордица Ю.С. — Интеллектуальные системы поддержки принятия решений

Ступина А.А. (рук.) — Количественные методы и моделирование процессов управления экономикой

Подопригора Е.Л. и др. — Геоинформационная система мониторинга океана и атмосферы

Коллектив авторов — Нейросетевые технологии решения задач расчета строительных конструкций

Федоров А., Елманова Л. — Введение в OLAP

— Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. OLAP-системы

Чубукова Ирина Александровна — Курс лекций по Data Mining

ЗАЕНЦЕВ — НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ

Наталия Елманова, Алексей Федоров — Введение в OLAP-технологии Microsoft

Замятин Н. В. — Модели и алгоритмы распознавания и обработки данных

Зариковская Н. В. — Информационно-аналитические системы управления

Борисов Д.Н. — Корпоративные информационные системы: Учебно-методическое пособие

— Математические методы распознавания образов (ММРО-9): Сборник докладов 9-й Всероссийской конференции

— Математические методы распознавания образов (ММРО-12): Сборник докладов 12-й Всероссийской конференции

— Математические методы распознавания образов (ММРО-13): Сборник докладов 13-й Всероссийской конференции